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净知哲农业申请融合时间序列与深度学习的作物蒸散发量预测方法专利提高了作物蒸散发量预测的精度和适应性

发布时间:2026-01-29 14:16:58点击量:

  

净知哲农业申请融合时间序列与深度学习的作物蒸散发量预测方法专利提高了作物蒸散发量预测的精度和适应性

  国家知识产权局信息显示,上海净知哲农业科技有限公司申请一项名为“一种融合时间序列与深度学习的作物蒸散发量预测方法及系统”的专利,公开号CN121235170A,申请日期为2025年8月。

  专利摘要显示,本发明涉及农业技术领域,具体公开了一种融合时间序列与深度学习的作物蒸散发量预测方法及系统,其中包括方法以下步骤:S1:数据预处理;S2:对预处理后的数据进行深度时间特征挖掘;S3:不同分支分别处理不同时间尺度和空间尺度的特征,各分支提取的特征在后续层级进行融合;S4:对深度学习模型进行训练和优化;S5:构建多维度预测结果评估体系,指导各步骤改进和优化;系统包括数据预处理模块、时间序列特征挖掘模块、深度学习模型构建模块、模型训练与优化模块、预测结果评估与反馈模块。本发明通过多模块协同工作,充分发挥时间序列分析和深度学习的优势,提高了作物蒸散发量预测的精度和适应性,为农业水资源管理提供科学依据。

  天眼查资料显示,上海净知哲农业科技有限公司,成立于2021年,位于上海市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,上海净知哲农业科技有限公司专利信息3条。

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